Has oído hablar de ello, lo sé. La Inteligencia Artificial promete revolucionar negocios de todo tipo, pero tienes dudas. Es normal. Como director general, tienes razón al ser cauteloso. La implantación de la IA conlleva importantes retos que exigen cuidadosas consideraciones.

¿Os parece que veamos algunas?

Cuánto cuesta esto: en primer lugar, está el coste. Los proyectos de IA requieren una importante inversión inicial en tecnología, infraestructura y talento. Es posible que te preguntes si los beneficios justifican este gasto. El precio de una integración completa de la IA puede suponer un porcentaje significativo de tus costes, lo que podría poner a prueba los recursos financieros de tu organización.

Según una reciente encuesta de Gartner, demostrar el retorno de la inversión es el mayor obstáculo para la adopción de la IA generativa. El 49 % de los encuestados afirmó que estimar y demostrar el valor de la IA es su mayor obstáculo, el 42 % dijo que era la falta de talento y el 40 %, la falta de confianza en la tecnología de IA.

El tira y afloja del Talento: luego está la falta de talento. El mercado de los especialistas en IA es muy competitivo y sus salarios pueden llegar a ser exagerados. La escasez de profesionales cualificados en IA es un problema mundial, ya que la demanda supera con creces a la oferta. Aunque el 81% de los profesionales de IT creen que pueden ocuparse de la IA, solo el 12% tienen experiencia en IA, y el 70% de los empleados necesitan actualizar sus conocimientos.

Privacidad de los datos: por último, la preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos es primordial. La IA funciona con datos, y tú eres el responsable de proteger la información confidencial. Los riesgos financieros y para la reputación derivados de una violación de datos son considerables, y navegar por el panorama de la ética y la normativa de la IA añade otra capa de complejidad.

Superar los obstáculos: estrategias para el lograr el éxito.

Estas preocupaciones son válidas, pero no insuperables. Seamos positivos. Las empresas con visión de futuro están encontrando formas de superar estos obstáculos y aprovechar todas las ventajas que nos da la Inteligencia Artificial. Pero, ¿cómo lo están haciendo?

Piensa en grande, empieza poco a poco: Aplica un enfoque gradual a la adopción de la IA. Comienza con proyectos centrados y de gran impacto que aborden problemas empresariales específicos. Esta estrategia te permite demostrar resultados rápidos, crear capacidades internas y obtener información valiosa sin comprometerte a realizar una inversión inicial masiva en IA. Una vez que estos proyectos más pequeños demuestren su éxito, podrás ampliar las soluciones de IA y minimizar el riesgo, al tiempo que vas teniendo pruebas tangibles del valor de la IA.

Por ejemplo, UPS adoptó ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), que optimiza las rutas de reparto analizando las rutas, el tráfico, el tiempo y otros factores. ORION ahorró a UPS una media de 6 a 8 millas diarias por ruta, lo que supuso una reducción de 100 millones de millas anuales de reparto, con un ahorro anual de 300 a 400 millones de dólares. También eliminó 100.000 toneladas métricas de emisiones de CO2. El proyecto inicial de IA ha tenido tanto éxito que UPS ha seguido invirtiendo en IA con la introducción de UPSNav, con indicaciones giro a giro, y UPS MyChoice y servicios personalizados de atención al cliente para rutas de entrega y notificaciones.

Ganar la guerra del Talento: busca alianzas con universidades, escuelas de negocios, e centros de investigación de IA para crear una cantera de profesionales cualificados. Independientemente de que puedas hacerlo o no, debes invertir en mejorar las cualificaciones de tu equipo actual. Este doble enfoque te ayudará a crear un equipo que entienda tanto la IA como su contexto empresarial.

Considera la posibilidad de crear ‘academias internas de IA’ o de financiar a los empleados para que participen en programas de formación especializados. En una encuesta de Skillsoft, los profesionales de IT afirman que la formación mejora la calidad del trabajo (62%), el compromiso (47%) y el rendimiento laboral (47%), y el 82% de los profesionales afirman que la falta de formación es la principal razón por la que cambian de empleo. Si desarrollas el talento internamente, no sólo cubrirás las carencias de competencias, sino que fomentarás la lealtad y la retención.

Elaborar una hoja de ruta clara para la IA: desarrolla una hoja de ruta de IA clara que se alinee con los objetivos empresariales. Identifica casos de uso específicos en los que la IA pueda tener un impacto inmediato. Establece plazos realistas y expectativas de retorno de la inversión. Este enfoque estratégico te ayudará a priorizar las inversiones en IA y a medir el éxito con eficacia.

Tu hoja de ruta debe incluir éxitos a corto plazo, objetivos a medio plazo y una visión a largo plazo. Considera iniciativas de alto impacto y bajo esfuerzo que produzcan retornos inmediatos, como la adopción de chatbots de IA, el uso de IA para la previsión de la demanda o la automatización de procesos impulsada por IA. Una planificación exhaustiva te ayudará a mantener el impulso y asegurar el apoyo continuo a las iniciativas de IA.

Por poner un ejemplo, Wayfair adoptó la IA de forma estratégica. Comenzó con el soporte asistido por IA, dando a los equipos de atención al cliente respuestas elaboradas por IA para el chat y los correos electrónicos de los clientes para reducir el tiempo de respuesta y aumentar la satisfacción del cliente. Recientemente han desarrollado una herramienta que aprovecha la IA y la realidad aumentada para ayudar a los clientes a visualizar los productos desde casa.

Fomento de la confianza mediante la gobernanza de datos: Abordar de forma proactiva los problemas relacionados con los datos. Implantar marcos sólidos de gobernanza de datos y fuertes medidas de seguridad. Garantizar el uso ético de la IA y el cumplimiento de la normativa. Al tomar estas medidas, generarás confianza con los clientes, los empleados y resto de stakeholder, creando una base sólida para las futuras iniciativas de IA.

Considera la posibilidad de nombrar a un responsable de ética de la IA o de establecer un consejo de ética de la IA para supervisar los proyectos de IA. Esto demuestra el compromiso con el uso responsable de la IA y puede ayudar a aliviar las preocupaciones de los stakeholders.

IBM ha tenido cuidado al incorporar la gobernanza de datos en sus prácticas de IA. Por ejemplo, como parte del diseño de grandes modelos lingüísticos, IBM ha tenido cuidado de identificar los datos sensibles, tener en cuenta la privacidad de los datos, supervisar los datos para detectar riesgos de seguridad, vigilar las infracciones de derechos de autor y garantizar el consentimiento al utilizar los datos de los clientes.

La ventaja competitiva: por qué merece la pena invertir pronto en IA.

Los beneficios de una inversión temprana en IA son demasiado importantes como para ignorarlos. Las empresas que adoptan la IA obtienen una poderosa ventaja competitiva al mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y ofrecer experiencias de cliente personalizadas que impulsan la fidelidad y los ingresos.

Toma de decisiones basada en datos: la información basada en IA te permitirá tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y precisa. Descubrirás nuevas oportunidades, optimizarás procesos y te adelantarás a las tendencias del mercado, lo que resulta fundamental en sectores en constante cambio en los que es crucial tomar decisiones rápidas y fundamentadas.

Por ejemplo, Amazon utiliza la IA en la toma de decisiones para optimizar los costes y agilizar los envíos. Amazon utiliza robots dotados de IA para empaquetar y enviar pedidos y para comprobar las rutas de reparto y el tráfico para agilizar las entregas.

Excelencia operativa: la IA puede agilizar las operaciones en toda la organización. Desde la optimización de la cadena de suministro hasta el mantenimiento predictivo, las soluciones basadas en IA pueden reducir significativamente los costes y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, un sistema de IA puede predecir los fallos de los equipos antes de que se produzcan, minimizando el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.

Por ejemplo, empresas como Apollo están utilizando análisis predictivos basados en IA para detectar anomalías en el rendimiento de los sistemas solares, indicando a los instaladores solares cuándo es necesario realizar el mantenimiento. Cualquier tipo de equipo puede beneficiarse de modelos de aprendizaje automático capaces de predecir fallos y explicar por qué.

Innovación Customer Centric: con la IA, puedes ofrecer experiencias hiperpersonalizadas que deleiten a los clientes y fomenten su fidelidad. Los chatbots con IA pueden ofrecer un servicio de atención al cliente 24/7, mientras que los motores de recomendación pueden impulsar las ventas sugiriendo productos adaptados a las preferencias individuales. Estas innovaciones pueden marcar la diferencia en mercados saturados.

Según un estudio reciente, el 69% de las empresas consideran que la experiencia personalizada del cliente es una de sus principales prioridades. La investigación también muestra que el 81% de los clientes prefiere empresas que ofrezcan un servicio personalizado, y el 70% quiere un servicio de atención al cliente en el que las empresas conozcan las interacciones anteriores.

Sephora ha adoptado la IA para ofrecer a los clientes un nuevo tipo de experiencia de compra y fomentar su fidelidad. Su app Virtual Artist utiliza la IA para recomendar cosméticos en función del tono de piel y las preferencias del cliente. ¿Resultado? ha aumentado las ventas online en un 35%.

Prepara tu organización para el futuro.
No, no es el título de uno de mis libros, sino una declaración de intenciones, porque apostar ahora por la IA pondrá a tu empresa a prueba de futuras disrupciones del sector. A medida que avanzan las capacidades de la IA, los primeros en adoptarla pueden aprovechar las nuevas tecnologías y mantener el liderazgo del mercado. Estarás preparado para aprovechar las oportunidades emergentes mientras tus competidores luchan por ponerse al día.

Una llamada a la acción: adoptar el liderazgo de la IA.

Ahora es el momento de actuar. Empieza evaluando la preparación de tu empresa para la IA. Identifica las áreas clave en las que la IA puede generar valor inmediato. Desarrolla una estrategia de IA a medida que abordas sus retos y oportunidades empresariales específicos.

Asigna recursos a las iniciativas de IA, pero hazlo de forma estratégica. Recuerda que el éxito de la adopción de la IA depende tanto de la cultura de la innovación como de la tecnología. Fomenta un entorno que favorezca el aprendizaje y la adaptación continuos.

Crea un grupo de trabajo de IA compuesto por perfiles líderes de diferentes departamentos para garantizar un enfoque holístico de la implementación. Este equipo multifuncional puede ayudarte a identificar oportunidades, abordar retos y defender la adopción de la IA en toda la organización.

La IA no es un proyecto de IT más. Es un cambio fundamental en el funcionamiento de las empresas. Si superas tus reticencias y apuestas por ello, no sólo estarás a la altura de la competencia, sino que estarás posicionando a tu organización para liderar el futuro. Un futuro impulsado por la IA.

La cuestión ya no es si debes invertir en IA, sino cuándo te pones a ello. Sus competidores ya se están moviendo. ¿Liderarás la carrera o les seguirás?